既存の開発スキルの上に、AI を積み上げる。

現役エンジニア向けの、AI を実務に組み込むための技術研修。SDK のラッパーで終わらず、底層から扱える力を鍛える。

01現在開講中のモジュール

「Spring Boot AI 接入」── Java 原生で API 底層を 4 回で叩き上げる。

Module 01

大模型 API の通信本質を解析。Java 11 HttpClient で JSON Payload を手組みし、Bearer Token で認証、嵌套 JSON を Jackson で逐層パースする。

Module 02

HTTP と大模型の二重 Stateless 問題を攻略。Java の List<Map> で対話履歴を管理し、Temperature パラメータの物理的制御効果を実測する。

企業チャットシステム

Module 03

大模型の出力を強制的に JSON 化し、Markdown 脏データを防御的に清洗、ObjectMapper で DTO に直接マッピングする。

業務文書自動審査システム

Module 04

大模型が「ローカル Java メソッドを呼び出す」仕組みを 4 ステップで完全実装。JSON Schema でツールを宣言し、tool_calls を拦截→本地実行→二次リクエストの閉環を組む。

外部データ連携 Agent の原型

順次追加予定。具体的なリリース時期はメールでご連絡を。

Python AI

Python ベースで AI API を扱う。LangChain・LlamaIndex の中身を抑え、独自実装と使い分ける判断軸を養う。

MCP 深度実操

Model Context Protocol を使って AI に企業データを安全に読ませる。Excel / DB / 社内 Wiki への接続を実装する。

Agent 設計

Function Calling・多段階フロー・ガードレール設計。業務自動化のための Agent パターン集。

現在「Spring Boot AI 接入」モジュールの受講者を募集中です。日程・費用などのご相談はメールでお願いいたします。