16 講の母体カリキュラム「ITAI 実修」と 13 の実戦シナリオ資産から、必要なモジュールだけを選んで研修を構成します。
母体カリキュラムから自由に組み合わせ可能。
大模型の仕組み・Transformer・Token 経済学。技術選定の判断基準を身につける。
社内データ（Excel・DB・社内 Wiki）を AI に安全に読ませる標準プロトコル。
Function Calling・多段階フロー・ガードレール設計。業務自動化の実装パターン。
Java エンジニア向け。SDK に頼らず底層から AI API を統合する技術研修。
ヒアリング → 設計 → 実施 → フォローアップ。
御社の業務課題と受講者のスキルレベルを伺います。
母体カリキュラムから最適な 4-8 回を選定。
御社の業務データ・事例を教材に反映。
オンラインまたはオンサイト。少人数推奨（4-8 名）。
研修後 1 ヶ月間の質問対応。
全 16 講・4 フェーズの包括的 AI アーキテクト育成プログラム。
第 1-4 講 — AI の全体像と大模型の底層原理
第 5-8 講 — 知識獲得・多模態・API・MCP
第 9-12 講 — Agent・Computer Use・Spring AI・法令準拠
第 13-16 講 — 上流下流工程の再構築・技術経済学
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