在现有开发能力之上，叠加 AI。

面向现役工程师的 AI 实务研修。不止于 SDK 包装层，从底层把这套工具吃透。

01当前开讲模块

「Spring Boot AI 接入」── 4 次集中课，用 Java 原生打通 API 底层。

Module 01

解析大模型 API 的通信本质。用 Java 11 HttpClient 手工组装 JSON Payload，Bearer Token 认证，Jackson 逐层解析嵌套 JSON。

Module 02

攻克 HTTP 和大模型的双重无状态问题。用 Java 的 List<Map> 管理对话历史，实测 Temperature 参数的物理控制效果。

企业聊天系统

Module 03

强制大模型输出 JSON，防御性清洗 Markdown 脏数据，ObjectMapper 直接映射到 DTO。

业务文档自动审查系统

Module 04

4 步完整实现大模型「调用本地 Java 方法」。JSON Schema 声明工具，拦截 tool_calls，本地执行 → 二次请求的完整闭环。

外部数据连接 Agent 原型

持续增补。具体开讲时间欢迎邮件咨询。

Python AI

用 Python 处理 AI API。掌握 LangChain / LlamaIndex 的内部机制，建立「自己实现」与「用框架」之间的判断标准。

MCP 深度实操

用 Model Context Protocol 让 AI 安全读取企业数据。落地 Excel / DB / 社内 Wiki 的接入。

Agent 设计

Function Calling、多步流程、护栏设计。业务自动化的 Agent 实装范式。

目前在招收「Spring Boot AI 接入」模块的学员。日程、费用等具体咨询请发邮件。